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2018中国智慧农业发展现状和市场前景分析 无人机

作者:申博 日期:2019-06-20 02:12

 

  智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

  目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。

  在90年代美国用于农业科技的经费就达到了600亿美元,我国农业科研投资强度仅为0.77%,远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅为43%,发达国家的贡献率达到60%以上,有的甚至高达80%。中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。

  根据国家统计局数据:2017年,我国农副食品加工业科研经费投资额为274.6亿元,投资强度仅为0.46%。

  2019年2月19日,期盼已久的中央一号文件正式发布,此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下,今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。

  在“夯实农业基础,保障重要农产品有效供给”方面,提出加快突破农业关键核心技术,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新,2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。

  根据当前农业应用方式及类型的不同,将智慧农业分为了四大典型应用场景,分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。

  根据前瞻产业研究院统计,融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域,其次是农业数据平台服务领域,这两个领域也是农业科技发展最快。

  更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

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